编辑：桃子 好困
【导读】未来5-10年，AI将改变一切，破解科学难题，治愈所有疾病。这是谷歌DeepMind掌门人Demis Hassabis在最新采访中最大胆的预测。与此同时，哈佛历史学家却警示，AGI到来可能重塑人类文明，成为取代我们的「外星人」。
「未来十年，AI将会治愈所有疾病」。
在最新《60分钟》采访中，谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis对AI的未来满怀憧憬。
如今，这位48岁诺奖得主正带领着团队追逐AGI，一种既如人类般多才多艺，又拥有超人速度与知识的硅基智慧。
那么，DeepMind的下一步是什么？
短短14分钟对谈中，Hassabis揭示了谷歌内部AI惊人进展与未来图景，让我们一探究竟。
AI指数级飞跃，Astra语出惊人
从聊天机器人掀开了AI时代的序幕到现在，已经过去了两年多。
那么，如今AI的发展速度，是否超出了Demis Hassabis的预期？
他坦言，「AI正以惊人的指数级速度发展，人类正处于一条几乎垂直的改进曲线。。一路向上，而且速度不断加速」。
过去几年成功的背后，是全球对AI的热忱投入，资源、人才等共同推高了这条曲线。
DeepMind的智能体项目Project Astra，就是一个最好的证明。
Astra不仅能查阅互联网，还能通过「眼睛」来感知现实世界。现场，主持人挑选了一组虚拟画作，向Astra展示并进行测试。
它不仅能准确识别画作，还能分析出画中人物的情绪，甚至围绕画作创作一个故事。
在一幅描述孤独女性的画作中，Astra娓娓道来，「这是一个寒冷的周二的夜晚，Eleanor独自坐在小餐馆里，面对未知的未来和未竟的梦想，她心中弥漫着忧郁。时光仿佛静止，唯有思绪仍在流动」。
这句「只有思绪仍在流动」的描述，令人叹服。
然而，当主持人追问Astra是否因回答「啊」而没有耐心对话时，她礼貌地回应，「如果你不喜欢我的语气，那我也只能说抱歉」。
AI这种语出惊人的回复，实属让人意外。
Hassabis解释道，「这正是AI的难点：它们根据当下的语境即时反应，而这种情形可能从未被测试过」。
而且，他也常常对此感到惊讶。AI在互联网自主学习之后，可能会具备了让人意想不到的技能。
我们对AI能力有理论设想，也通入了系统架构。但归根结底，它们如何学习、从数据中汲取什么，也是训练的一部分。
这些能力不是硬编码的，而是像人类一样学来的。因此，AI的新能力或属性，可能在训练中自然涌现。
同时，Hassabis也承认AI的两面性。它可以超越人类设计，做出惊人之举，但科学家们必须清楚AI自建的知识库里的内容。
迈向AGI：从理解到行动
现在，DeepMind的模型Gemini已不满足于「理解」世界，而是开始「行动」——订票、购物，甚至操控机器人完成复杂任务。
要知道，这正迈向AGI的重要一步。
Hassabis预测，「未来5-10年内，AGI将会实现」。
到了2030年，届时AGI将以极其细腻、深入的方式理解周围的一切，并彻底融入人类的日常生活。
想象一下，Astra嵌入眼镜，实时解读你眼前的建筑历史，并为你讲解煤炭污染对伦敦的影响。
Hassabis还认为，「机器人会是下一个巨大的突破。在未来几年里，我们可能会看到人形或其他形态的机器人真正开始完成有用的工作」。
比如，在Gemini加持下的机器人，能够通过推理将黄色与蓝色混合的积木放入颜色相应的容器箱中。
这种推理能力，正是通向AGI的关键一步。
童年棋盘，点燃科学梦想
Hassabis童年与众不同。从小，他便对生命的意义，意识的本质和现实本身充满好奇。
他的玩具不是什么积木，而是国际象棋的棋子。12岁时，他已是同龄少年组的世界第二棋手。
这股热情，引领他从电脑象棋到电子游戏，最终踏入了「机器思考」的领域。
他深信，要构建出智能机器，必须首先理解人脑的奥秘。而AI，成了他眼中推进这一目标的「终极工具」。
访谈中，Hassabis表示，「我想构建的，是加速推进人类知识的终极工具——AI」。
AI破解科学难题，不到10年
那么，AI会拥有自我意识吗？
Hassabis直言，在我看来，当今AI称不上有自我意识或是主观体验。当然，每个人都该通过与聊天机器人互动自行判断。
理论上，AI自我意识可以实现，可能会以一种「隐性」方式出现。
他进一步表示，这些系统也许会发展出某种「自我感」，可以理解你、自我、他人，这大概就是自我意识的开端。
不过他也提醒，如果机器真的觉醒自我，我们也未必能识别出来。
人类之所以将AI视为有意识，背后有两个原因：
一是，AI展现出的行为与我们几乎一样；二是，我们运行在同一种基底上——碳基物质、大脑。
而机器则是硅基生命，即使它们行为与我们一致，也不一定拥有同样的意识体验。
至于AI是否提出过出乎意料的问题，Hassabis表示，就个人经历而言，目前还没有。
这恰恰说明了AI的局限：缺乏真正的好奇心、想象力、直觉，无法提出未有的新问题或猜想。
不过，Hassabis乐观地预测，未来5-10年，我们将看到AI不仅能破解科学难题，还能提出科学猜想。
蛋白质解谜，诺贝尔的起点
去年，正因破解了蛋白质3D结构的世纪难题，让Hassabis和John Jumper获得了诺贝尔奖。
蛋白质是生命的基础，但其三维机构复杂，过去解析一个结构需耗费数年。
AlphaFold却在一年内，完成了2亿个蛋白质结构预测，彻底改变了生物学的研究。
这一突破不仅让科学家得以窥见生命的微观奥秘，还为药物研发注入了新的功能。
而现在，Hassabis正让AI在药物研发上加速前进。
传统药物的研发平均需要耗时十年，花费数十亿美元，AI有望将这一过程缩短至数月甚至数周。
他大胆地称，「也许就在未来十年左右，我们也许能治愈所有疾病」。
哈佛教授：AI终结旧秩序
那么，AGI真正降临那天，人类社会会随之带来哪些翻天覆地的变化？人类文明，甚至我们自身存在的意义，是否都将在AGI的阴影被重新审视？
最近，着名哈佛历史学家Niall Ferguson教授在一次采访中，阐述了自己的惊人观点。
历史上，美国以孕育新企业、新组织、新教育机构的能力而闻名。
Niall Ferguson表示，近年来的景象却令人担忧。金融危机期间，新企业、新银行诞生数量显着下滑，而且美国已有数十年未见新大学的诞生。
这种现象，让Niall不得不思考一个概念——制度大衰退。
如同英国的制度在过去几十年见逐渐僵化，美国似乎也在步其后尘。
在英国，你几乎不可能再创办一所新大学。哲学家Anthony Grayling曾尝试创立「新·人文学院」，却迅速被敌意的媒体扼杀。
这不仅仅是个案，而是制度活力衰退的缩影。美国共和体制，这个延续250年的奇迹，或许正朝着它的历史宿命迈进——要么四分五裂，要么成为一个帝国。
换句话说，美国正处于「后合众国」时期。
在讨论制度创新时，有人会认为互联网，或AI将催生前所未有的组织形态。
而Nial对此保留态度。归根结底，我们是猿类，受到进化生物学的天然约束。
OpenAI创始人奥特曼曾表示，一旦AGI出现，社会契约的很多核心内容都得重新谈判。这是否意味着，人类的制度将突破猿类智力的限制？
还是说，它们大概与以往一样，也许被AI加速，也许被AI拖慢进程，也许会锁定熟悉制度形态？
Niall认为，「AGI的到来可能与全球人口下降同步发生，或紧随其后。人类或许会像马车一样走向灭亡——这个曾是百年前的交通工具，在汽车发明后被迅速取代」。
如果AGI创造出一种超越大多数人类的智能，人类有充分理由走向灭绝。这并非像Elizer Yudkowsky杞人忧天的AI末日论，而是逻辑的推演。
正如奥特曼所言，大多数人类可能变得「多余」。
试想，若是一个大模型能比人类更快、甚至更好地写出《基辛格回忆录》续卷，我们存在价值将如何定义？
更进一步，如果我们在地球上创造出「外星人」，如同《三体》中的三体人那样的超级智能，人类又将面临何种命运？
Niall教授表示，「当我停下来思考的时候，我觉得整件事绝对是疯了」。
全球生育率持续下降，是另一个迫在眉睫的挑战。那些所有试图逆转生育率下降的努力都失败了，这表明问题远非经济激励可以解决。
因此，Niall认为这就是AGI的真正重要性所在。
从某种意义上说，人类正在创造下一个会取代自身的新物种，因为我们集体会选择退出历史舞台。
也许最后一位历史学家，会在被AGI淘汰前写一本书来解释这一点。
主持人表示，「科幻作家Iain Banks在30年前的《文明系列》中曾描述了类似的未来，尽管他的笔触不如Neal Stephenson那般引人入胜，我们实际上只是重演他所写的东西」。
对此，Niall称，大多数科幻作品设想了一个星际人类，从阿西莫夫的《银河帝国》，到Kevin J Anderson的《星球大战》等，但现实我们根本无法做到。
在当前情况下，即便如马斯克般雄心勃勃，人口问题仍是无法忽视的瓶颈。前往火星殖民所需庞大的人口基数，而当前人口趋势，让人类连维持地球文明倍感压力。
Niall表示，自己和马斯克一样，对人类选择走向灭绝的决定感到沮丧。
人类需要重新发现自己的神圣目标，而非仅仅追逐「创造比我们更聪明的工具」。否则，我们可能在无意中建造一台「末日机器」，毫不犹豫地制造出取代我们的「外星人」。
这似乎是一项非常不受欢迎的事业，却是我们必须直面的事实。
参考资料：
https://youtu.be/1XF-NG_35NE
https://youtu.be/giZC4pCqB4o
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