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12月19日-23日，2022网易未来大会隆重举行。本次大会由杭州市人民政府、网易公司联合主办，杭州市经信局、杭州市商务局、杭州市滨江区人民政府、北京网易传媒有限公司、网易(杭州)网络有限公司承办，长安汽车总冠名。2022网易未来大会全新升级为“未来周”，包括三天的思想之夜和两天的峰会，包括思想之夜、创新论坛、元宇宙论坛、内容论坛、智慧美颜之夜F F.F。

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圆桌对话：汽车智能化的未来边界
（来源：网易科技）

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在创新论坛的圆桌对话环节，浙江广电集团主持人李玮与国际知名传播专家、英国皇家工程院院士、乔春明王江洲就“汽车智能的未来边界”问题展开对话；浙江大学研究生院副院长、博士生导师卜家军；浙江大学计算机科学与技术学院副教授、博士生导师张茵；网易传媒副总编辑张琦与四位重磅嘉宾进行了座谈。

国际知名通信专家、英国皇家工程院院士、乔春明王江洲表示，自动驾驶的可靠性和安全性是非常重要的问题。“从技术角度来说，需要更高精度的定位，定位误差要很小，不超过10厘米甚至更小。高精度定位很重要。它的精度越小越好，关系到安全可靠。”

浙江大学研究生院副院长、博士生导师卜家军表示，从安全可靠的角度来说，没有绝对的安全可靠。“我们对技术更加宽容。人开车会出事。为什么不能允许自动驾驶汽车出事？应该还是允许的，或者说其比例低到一个数量级，是可以接受的。绝对的安全是无法实现的。”

浙江大学计算机科学与技术学院副教授、博士生导师张茵提到，特斯拉每个季度都会发布安全报告。在它的报告里，每次都说驾驶失误的概率已经很低了，和人类司机相比只有1/10。开特斯拉一辈子不出车祸是有可能的。“但最大的问题是，如果自动驾驶车辆出了车祸，这个责任怎么算？这是现在很难解决的问题。”

网易传媒副总编辑张琦表示，一百多年来，安全可靠一直是汽车行业的生命线。大家要有耐心，培养核心竞争力。

此外，张琦还表示，长安汽车也在做一些自动驾驶的功能开发和辅助，在构建智能驾驶安全方面有自己独特的一套技能，包括长安汽车推出的品牌诸葛智能，这是一套涉及智能和安全的技术包。它拥有强大的中央计算平台，包括集成停车场景中安全高效的中央计算平台，使汽车更像我们的合作伙伴之一。

以下为圆桌对话实录:

主持人:万物互联时代，智能出行和智能家居为未来生活提供了无限可能。尖端技术赋予汽车驾驶体验。汽车智能制造的边界在哪里？

王江洲:智能汽车和自动驾驶是很复杂的东西。比如自动驾驶中一个很重要的技术就是感知环境。怎么感受？我们自己能感受到吗？显然它有其局限性。车与车之间有协同，车与路之间也有协同。尤其是车和车的协调，因为我们不太可能专门成立一个车联网，不现实。需要汽车形成一个自主的网络，互相配合，互相感知，然后自动驾驶。因为多辆车相互配合，所以有它的问题。这不仅是技术层面，还有其他方面。英文名是“trust”。我为什么要帮你，帮你感知？对我有什么好处？这是一个非常复杂的问题，但是可以做到。这是未来的方向。智能汽车和自动驾驶非常重要，我认为我们一定可以实现。

卜家军:站在用户的角度，如果汽车真的能自动驾驶，会给用户的体验带来革命性的变化。我在为特殊人群做一些工作。事实上，看不清东西的盲人或肢体残疾人特别需要这项技术。如果你有这项技术，你可以轻松地乘坐自己的自动驾驶汽车出行，这将为他的生活带来革命性的变化，当然，这对健康的人也是有用的。前两天熬夜看阿根廷足球，心情很激动。那天下午5点，我在门口追别人的车，刹车来不及。当时如果我启动了autopilot，它应该会帮我刹车。如果有这样的软件，对于特殊情况下的特殊用户或者健全人会有很大的帮助。这就是智能汽车的未来。

张茵:我对智能汽车最直接的感受就是希望电池续航时间能长一点，充电时间能越短越好。如果续航时间长，需要车辆上所有耗电部件紧密配合，软硬配合非常紧密，才能在不耗电的情况下最大限度减少耗电。因为我们是搞人工智能的，这只能靠软件和硬件的配合来实现。

张琦:我个人理解智能汽车最重要的标志就是对汽车的语音控制。尤其是在智能汽车发动机和汽车操控方面，中国自主品牌遥遥领先，领先于主流合资和豪华品牌。他们使用语音控制窗户和温度，包括传统的导航目的地，所有这些都直接唤醒单词来说去哪里，并自动匹配最佳路线。你还可以找到餐馆，电影院，甚至一些汽车机器已经被用来聊天。它会卖萌，会做一些表情，除了自动驾驶辅助，还会给你很多乐趣。这是汽车智能化从用户产品端最直接的体现。现在我们可以看到这些产品的智能功能都在不断迭代，甚至一个品牌每个季度都不一样的产品都能感受到它的进步。

智能的边界在哪里？现在还远远达不到。因为这是由用户需求驱动的。用户的需求是不断变化的，企业可能会随之开发更好的功能。现在的智能汽车还不能说是从A点到b点的工具，下一阶段竞争的核心是如何让用户感受到情感和温度，通过人工智能记住你的很多习惯，这是人工智能的核心体现。

包括国内做得比较好的，吉利汽车提出了智能化的吉利2025计划，长安汽车今年也发布了智能化方向，发展战略非常明确。目前汽车的电动化和智能化可以说是两大趋势。长安根据这一趋势提出了软件定义汽车的发展战略，这也是一个全新汽车的全新生态，保证了软件和硬件在一个汽车的全生命周期内可以不断迭代，这是区别于传统汽车的核心。

长安汽车现在手里有两个武器:诸葛智能和SDA电子架构。诸葛是长安汽车打造的全新智能平台，包含诸葛交互、诸葛智能驾驶、诸葛生态三大核心组件。此外，为了推动新车开发，长安汽车将平台思维植入架构开发，推进软件定义汽车的具体实践方案。刚才我提到了SDA的软件驱动架构，比如长安第一个基于SDA架构的汽车项目。作为汽车行业的媒体从业者，我们也很关注。

回到原来的问题，智能汽车和智能汽车的界限在哪里？现在还不能定义，总会有超越我们之前对汽车的想象的企业级产品，集成创新各种新功能。我建议大家一起观望这个话题，看看边界在哪里。

主持人:科技功能汽车日益创新的设计满足了用户智能驾驶的乐趣。那么，智能汽车在带来先进科技体验和出行便利的同时，如何保证其可靠性和安全性呢？

王江洲:这是一个很重要的问题，自动驾驶的可靠性和安全性。从技术角度来说，高精度定位也很重要。定位误差要很小，不超过10 cm，甚至更小。目前GPS百度的定位精度还不够好。还有其他问题，比如隧道堵塞，各方面。高精度定位很重要。精度越小越好。它关系到安全性和可靠性。这是我的看法。

卜佳俊:我是学计算机软件的。从安全可靠的角度来说，没有绝对的安全可靠。只要我们的技术不断进步，就能超过普通人的平均水平。一项技术不可能是绝对完美的，因为没有绝对的安全性，也没有绝对的可靠性。我们对技术的容忍度更高。每个人开车都会出事。为什么不能允许自动驾驶汽车出事？应该还是允许的，或者说其比例低到一个数量级，是可以接受的。绝对安全是做不到的。

张茵:从行业领导者特斯拉的角度来看，每季度都会发布一份安全报告。在其报告中称，驾驶失误的概率已经很低，与人类驾驶员相比只有1/10。开特斯拉一辈子不出车祸是有可能的。但最大的问题是，如果自动驾驶车辆出了事故，这个责任怎么算，这是现在很难解决的问题。因为自动驾驶技术有很多路线，特斯拉是完全依赖视觉摄像头的路线，也有车与车之间的协调路线，车与路之间的协调路线。不同路线引起问题的元器件不同，对后者可靠性的要求也不同。

张琦:安全可靠，汽车工业一百多年来一直是这个行业的生命线。大家要有耐心，培养核心竞争力。包括真正被市场认可，经历了二三十年发展的长安汽车，都是以安全可靠为生命线。20年30年，一代又一代，不可能一下子做到。大家一直在坚守这个底线。

智能驾驶的核心价值是什么？安全性的问题是绕不过去的。说到特斯拉公布的数据，其实可能比人的错误率低90%。但是这个东西现在可能是站在大众的角度。这个数据怎么核实，有没有第三方机构，都不好说。比如我们还是经常看到奇怪的事情发生，但是找不到什么原因。兼顾安全和体验可能是智能驾驶的前提，因为这个行业还没有标准，也没有形成比较完善的监管机制。

其实长安也在研发和辅助自动驾驶的一些功能，在构建智能驾驶安全方面有自己独特的一套技能，包括长安推出的品牌诸葛智能，这是一套涉及智能和安全的技术包。它有一个强大的中央计算平台，在驾驶中安全高效，包括停车，让汽车更像我们的一个伙伴。

主持人:我们知道，卜家军教授不仅是人工智能方面的专家，也是智能无障碍服务研究的专业。科学技术的发展一直在拓宽边界，从各个纬度跨越国界。你认为未来科技的发展会是什么技术边界？

卜家军:十几年来，我们一直在用互联网或者人工智能技术来帮助特殊人群。在网络上，如果盲人看不到东西，有技术帮助他听到，他就可以像普通人一样享受网络上的各种便利。他可以毫无问题地买东西和打车。问题是在他看不见的时候，如何智能地把他看不见的转化成他能看见和听见的。这里有很多技术瓶颈。

人工智能技术的快速发展，其实对特殊人群会有很大的帮助。从人的角度，从用户需求的角度，很多互联网公司都在提出有温度的技术。身边的老人体会更深。这些老人不仅仅是盲人。他们可能看不清或听不清。如果有技术帮助他们看得清楚，如果听不见的能让他们听得清楚，他们就能像年轻人一样，这将有很大的帮助。如果技术背后有更多的温度和包容，那就很有意义了。

主持人:张茵教授，从人工智能的角度，您认为科技发展的背后有哪些边界和约束？

张茵:需求旺盛，资本雄厚，可以吸引高智商的人，最终会有突破。例如，高计算能力芯片是智能驾驶中的基石。这种芯片不仅需要很高的计算能力，还需要很快的通信速度，其实是很耗电的。如何在降低功耗的同时保证计算能力和通信速度？这很有挑战性。

从人工智能的角度来看，计算能力是基础，数据和知识才是真正的燃料。特斯拉的技术路线使用了深度学习和大量的人工智能技术。但是说到底还是需要样本，需要数据馈入，需要大量的样本，这也需要大量的时间去做数据工程。最后，模型还应该引入更多的可解释性，因为深度学习本身的可解释性就比较差。如何把这些因果的东西引入机器学习模型，是很多青年才俊未来要不断突破的。

主持人:请问王院士，未来移动通信在车联网、自动驾驶、超空间、工业物联网等垂直行业的应用会有怎样的发展？尤其是6G的到来，智能驾驶时代在安全方面有什么帮助和创新？

王江洲:当初设计5G系统的时候期望很高，但是最后发现工业应用很少，主要是技术指标，尤其是时延。比如，对于自动驾驶来说，延迟小是非常重要的。比如一个行人过马路，它反应不过来，它的延迟很小。还有其他技术指标。目前5G的这些技术指标都达不到，因为要求真的很严格。我的理解是5G相当难。

如果达到6G，很多核心技术都会有创新，比如网络结构的方方面面。恐怕很难按照现在的网络结构，很难保持小的延迟。观念上肯定有所突破，当然是人工智能技术的应用。各方面都要突破技术。

主持人:张琦总，如何选择最合适的技术路径？

张琦:我觉得可以。汽车的智能化不能说仅限于电动汽车，很多燃油车在智能化方面做得很好。的确，就其架构而言，无论是纯电动还是插电式，无论是自动驾驶还是车载娱乐，电动汽车都将更容易实现。