抖音账号数据分析 抖音s级流量

互联网 | 2022-09-05 15:50:03| 23
抖音账号数据分析  抖音s级流量

流量分散,渠道多样化

想要获取流量,真的要了解各种主流平台的流量算法。

今天给大家分享一下Tik Tok、小红书、知乎、视频号四大主流平台流量算法的底层逻辑。

01

Tik Tok

Tik Tok的流量算法几乎是所有流量平台中最复杂的,当然它拥有最大的流量。

Tik Tok是一个典型的“标签”到“标签”的平台

如果你是用户,平台会根据你平时的浏览偏好,把你的关注点拆解成150个左右的标签。你能刷哪些视频,一定程度上是由你的用户标签决定的。如果浏览偏好改变,用户的标签也会改变,刷出来的视频也会随着标签改变。

如果你是创作者,平台会根据你发布的内容形成创作者标签,标签数量也是150个。如果发布的内容发生变化,创建者标签也会发生变化。

创作者发布视频后,视频会根据创作者标签匹配相似的用户标签。这就是我们上面讲的“标签”到“标签”的流量算法。

短视频匹配到用户后,会用视频的数据表现来衡量视频是否值得进一步推荐。

Tik Tok推荐的一个视频将考察五个关键数据。

1。结束广播速率

播出率=观看时间/工作时间

播出率越高,作品越有吸引力。市场的合格线通常在15%-20%左右,播出率超过40%-50%就已经很优秀了。想办法达到高播放率,通常的做法是在开头设置悬念或者引导评论区打开,拉长观看时间。

如果是新号,建议之前的视频时长不要太长。时长越长,播放越低,除非视频质量非常优秀。

2。喜欢率

喜欢率=喜欢/播放

赞量越高,推荐量越高,第一波推荐的好评率至少要达到3%-5%。

也就是说,每100部剧至少要有3-5个赞。

3。消息速率

消息速率=消息音量/播放音量

消息率的数据和视频的类型有很大关系,很难用平均数据来衡量,但可以肯定的是,消息率表现越好,加权推荐越高。所以创作者可以在视频或者文案、评论区主动引导评论,提高留言率。

4,转发速率

转发率=转发量/播放量

转发率对仍在一级流量池中流通的视频影响不大,但却是突破流量等级的关键指标。

5。粉末转化率

粉转化率=关注量/播放量

也就是路转粉比例,单个视频带来的新增粉丝率,也是冲击高级流量池的关键数据。

Tik Tok平台是一个巨大的流量池,Tik Tok推荐机制是一张渔网,视频内容是诱饵。

如果你的视频的五个关键数据都能取得良好的数据表现,那么很有可能会持续流入中高级流量池。

Tik Tok的花池有自己的规则。

视频发布后会进入冷启动池,流量一般在300-500,一般由粉丝+好友+你可能认识的人+少量匹配标签的用户组成。因为冷启动池的流量构成是最复杂的,也是最难突破的,所以要考验你的粉丝是否精准,内容是否足够高。如果关键数据达标,将进入一级流量池。

一级流量池的流量在1000-5000左右,还需要继续观察视频在一级流量池的变现情况。如果数据继续过关,就进入中间流量池。

中间流量池超过1万次播放,同样看数据表现;

高级流量池10万+以上播放,上不封顶。

02

小红书

小红书的算法和Tik Tok的类似,也是一种“标签”对“标签”的流量算法。

不同的是,基于不同的用户习惯,Tik Tok更注重主动推荐,而小红书更注重搜索推荐。

基于小红书的平台定位,65%以上的流量来自于搜索,所以搜索流量算法更加精细化,下面是搜索流量算法的逻辑。

搜索结果与需求的匹配主要是核心关键词与查询的匹配程度。搜索结果中显示的具体内容,就是通过分析用户的需求,找到最能击中用户需求的信息。

笔记标题中的关键词可谓重中之重,官方也明确表示:“填了标题会有更多赞。”

可见标题是小红书官方用来标识内容属性的重要选项。如果想更多的展示笔记,最基础的工作就是优化标题。

要善用搜索关键词、热词推荐等。来帮助我们找到笔记的核心词,让系统识别并推荐给相应的用户。

从推荐内容中找出核心词

推荐包括几个方面,比如搜索框中的关键词灰化、页面上显示的历史搜索、热搜词等。

1。默认提示词

在输入搜索词之前,平台会根据用户标签推荐默认提示词,默认提示词有一定的搜索流量。

2。搜索发现(热搜)

热门搜索展示最近被搜索过的词,引导用户阅读一些近期热门内容和用户搜索量较大的话题推荐,与用户的搜索量和近期热门话题有关。

3。补充关联关键字

关联关键词,即用户输入部分内容,然后系统根据这些内容关联完整的内容,自动完成关键词,通过即时匹配关键词并显示,增加用户的选择。我搜索瘦身,平台给我推荐了几个关于瘦身的关键词。

考虑热词排名是综合展示的结果。“热词”的人气排名除了笔记数量之外,可能还涉及两个因素:用户主动搜索的频率和系统推荐的笔记本身的人气。

搜索后,系统根据搜索词进行算法匹配,并显示所有结果。如果这个关键词是相关类别中比较大的词汇,那么你可以看到在界面的上半部分有一些特殊的标签词提供分类筛选的功能。这样的方式会更好的让用户进行漫无目的的搜索。同时,最受欢迎的笔记排名第一。这个搜索结果的展示形式和筛选条件都是为了缩小选择范围,帮助用户快速做出选择。

关于关键词的选择,以下几点值得注意:

1.小红书的热搜推荐是平台短期流量内容的识别;建议搜索关键词,筛选热点才是长久的流量,来自小红书真实用户数据的分析总结。

2.一定要优先选择竞争度低、流量大、相对精准的关键词,避免选择宽泛的关键词。

3.学会推回关键词。在确定了笔记的主题和关键词后,你要回到你希望用户搜索他们笔记的关键词,考虑如果你自己搜索这类笔记,你会使用哪些常用关键词。

4.标题、正文、主题、评论等中关键词的合理布局。有助于笔记被收录和准确推荐。避免堆砌关键词,会被系统判断为广告。如果你长期这样做,你的账户会被系统降级。

[S2/]03

知乎

首先是针对搜索流量。知乎的搜索排名其实和搜索引擎差不多,需要先收录内容才能提高搜索词排名。

一方面需要看内容和搜索关键词的匹配度。匹配度越高,包含的概率越大。另一方面,优质账号权重更高,能获得的搜索词排名也会更高;最后,内容的受欢迎程度也会影响搜索排名。简而言之,越受欢迎的内容排名就越高。

当然,搜索还涉及到问题下答案的排名。一般来说,搜索词收录问题后,会在问题下抓取一个好评度很高的答案。此外,由于用户的习惯一般会参考多个答案,自然排在问题下第一位的答案也有较大的曝光概率。

所以如果搜索词+问题能排的很靠前,那么流量自然会更好;如果你不能两个都达到,那么至少要有一个在前面的位置。

其次是针对推荐流量。推荐流量是通过知乎的推荐算法,然后将内容推送给用户。

一般来说,推荐算法会先将内容推送给少部分人,然后收集反馈数据,比如阅读完成率、赞同率、互动数据等。,来判断这个内容是否值得持续推荐。

第三,热榜的流量,这是一个收集了知乎所有站的实时热点内容,通过查看24小时的浏览量、互动量和域权重来计算的。

想让内容上热榜,必须在短时间内有大量领域用户参与互动。形成好的体量后,内容的自然热度就会提升。

当然,对于视频内容,其分发机制类似于推荐,有单独的列表支持,可以参考。

四是综合算法。与头条、Tik Tok等平台不同,知乎采用威尔逊算法,即根据内容的好恶、收藏等数据,按照威尔逊公式决定内容的推荐和排名。

u代表内容的赞同数,V代表内容的反对数,P代表内容的赞同率=赞同数/(赞同+反对),Z是与权重相关的数。

虽然公式很复杂,但我们只需要记住核心的一点:赞成率比赞成数更重要,反对率比赞成率更重要。

与其他内容平台不同的是,除了喜欢和互动,知乎上的用户还可以对自己不同意的内容投反对票,而反对票的多少会在一定程度上影响答案排名。

04

视频号码

微信号的算法和其他流量平台完全不同。视频号的分发机制是基于社会化推荐和个性化推荐。

1。社交推荐

是微信生态的先天基因,所以对于微信视频号来说,社交关系链也很重要。比如你朋友发的、赞的内容,会优先推荐。一部作品,如果你的朋友喜欢收藏,多互动,你的阅读曝光率就会上升。相反,如果非朋友喜欢收藏,你的作品曝光度会比喜欢收藏的朋友低。

所以你微信好友的喜欢和收藏的互动对作品的权重影响很大。

其实这和微信官方账号的“看”“赞”逻辑差不多。比如你在一篇文章(视频)上点击“看”,你的朋友就会在微信上“看一看”来刷这篇文章(视频)。如果你朋友喜欢,他朋友可能会刷这个作品,以此类推。

2。个性化推荐

意味着系统会根据用户的日常行为、活动轨迹、兴趣、职业、年龄等标签,通过一系列大数据算法,推断出用户可能喜欢的内容。因为微信本身就有11亿超级用户画像和各种算法机制可供参考。

但目前由于微信视频号还处于热启动阶段,数据库目前还不全面,使用的数据来源都是从微信市场抓取的。算法基本采用兴趣标签+位置+热点+随机推荐。

所以不管是发视频还是发图片,添加话题和定位对个性化推荐更有帮助。这类似于Tik Tok的推荐算法,但目前还不够成熟。

3。分散推荐算法

虽然视频号是基于社交推荐,但每个人的社交关系链毕竟是有限的。当一个作品已经在完整的社交关系链中展示,并取得了良好的数据表现,视频号就会被推荐到社交关系链之外。逻辑类似于Tik Tok的“tag”vs .“tag”,这里不做过多引申。

以上是Tik Tok、小红书、知乎、视频号的流量算法。

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