克里斯克雷布斯 马克雷布斯

深度 | 2022-08-14 09:25:16| 47
克里斯克雷布斯  马克雷布斯

在雷军的《还有一件事》中,处处都隐藏着马斯克的影子。

8月11日晚,雷军第三次年度演讲暨小米秋季新品发布会,在最后半小时的One more thing惊喜时刻,雷军展示了小米的自动驾驶技术和小米首款全尺寸人形仿生机器人CyberOne(艺名“铁达”)。

不怪雷军直播间评论区第一时间刷起了“模仿马斯克”的消息:吸引外界眼球的自动驾驶技术,得益于马斯克自2019年以来孜孜不倦的宣传;在去年8月的特斯拉人工智能开放日上,马斯克首次推出了全尺寸人形仿生机器人特斯拉bot,命名为Optimus。

这给了马斯克一周前在特斯拉2022年度股东大会上所说的话一个新的证明。当时马斯克说,“每当我们的竞争对手为电动汽车做广告时,我们的销量也会上升。”

当马斯克在感慨“这有意思”的时候,另一边的雷军正在重新挑选小米这位无愧于未来的“新大哥”。

2011年小米手机第一代上市时,雷军在一次采访中反复讲述了一个故事:他在偶然读到的乔布斯传记《硅谷之火》的启发下,种下了小米的种子。越来越多的多媒体开始将其形容为“中国版乔布斯”。

2021年3月,在解释小米为什么选择造车时,雷军一直提到的另一个故事是,他在2013年曾两次拜访马斯克,并在那一年成为特斯拉车主。

但在成为“中国版马斯克”的路上,雷军可能正在跳进两个仍困扰马斯克的火坑,即当前自动驾驶何时能真正大规模商用的不确定性,以及人形机器人是否只能赔钱赚吆喝的实现问题。

尽管长期目标实现困难重重,但从短期效果来看,雷军在提升股价方面,已经成功与马斯克“偷师”。

为了让特斯拉的财报尽可能好看,除了卖碳点,马斯克还规划了能源产品,曾在财报会议上表示,未来清洁能源项目将是特斯拉比汽车业务更赚钱的新支柱。去年10月,再次推出车险业务。在今年的股东大会上,再次表示FSD的自动驾驶和机器人业务将会有超越汽车业务的光明前景。

所有这些商业尝试,虽然目前只占特斯拉财报的不到10%,但投资机构已经看到了特斯拉成长的新故事,特斯拉的市值一直在攀升。

在自动驾驶技术和人形机器人的消息刺激下,8月12日港股开盘,小米股价一度上涨近3%。

A

在去年3月30日正式宣布500天后,身兼小米汽车CEO的雷军首次披露了一些关于汽车业务的技术和人员准备细节。

在雷军当晚的演讲中,小米的自动驾驶技术采用了全栈自研算法。一期已投入33亿元研发。目前专属团队规模已经超过500人,预计年底将超过600人。同时,围绕自动驾驶领域还有十余家上下游企业的投资布局,总金额超过20亿元。

在自动驾驶路测的官方实时视频中,搭载小米自动驾驶技术的测试车辆演示了自动掉头、自动环岛绕行、连续匝道自动下行等驾驶场景。

雷军还表示,小米自动驾驶团队即将推出一体化智能停车解决方案,涵盖“预留车位”、“独立停车服务”、“机械臂自动充电”等功能。

至于的未来目标,雷军宣布2024年进入行业第一阵营。目前小米一期规划了140辆测试车,并陆续在全国进行了实车路测。

对于小米能够全栈自研自动驾驶技术,并在两年后赶超头部车企,雷军给出的解释是因为“小米集团多元融合的科技生态支持”,如人工智能实验室、萧艾团队、手机拍照部门等实际上参与了小米汽车自动驾驶技术的相关研发。

2021年4月的直播中,雷军用15分钟透露了小米首款车的新进展:定位中高端,定价10-30万之间,车型将在轿车和SUV之间选择。预计2024年上市。

公告发布5个月后,同年9月,小米完成了汽车公司的工商注册。伴随着消息,雷军与造车团队的部分骨干成员合影,共17人。这也是小米第一次成为公共汽车团队的一员。

在今年第一季度的财报中,小米披露的汽车团队人数超过1200人,比去年第四季度增加了300人。财报还首次披露了汽车业务的费用——4.25亿元。小米CFO林世伟解释说,4.25亿的支出大部分花在了RD上,小部分花在了行政和一般支出上,其中没有营销费用,并表示“今年的支出还会继续增加”。

除了自动驾驶技术的首次亮相,小米还推出了首款全尺寸人形仿生机器人CyberOne。

据雷军介绍,CyberOne也是小米机器人实验室自研的。具备高情商、感知人类情绪、敏锐视觉、真实世界三维虚拟重建等四大技术能力。“小脑”发达,可以实现双足运动姿态的平衡,四肢强壮,峰值扭矩300Nm。

相比还在PPT阶段的特斯拉Bot,雷军抢在马斯克前面的是一款原型产品。CyberOne身高177cm,体重52kg。用一只手,它可以垂直抓住一个重3公斤的物体。通过相关的听觉和视觉传感器获取外界信息,可以识别六大类45种人类情感声音,以及85种环境声音。

按照雷军的描述,CyberOne类似于马斯克推出的特斯拉Bot,将用于服务人,帮助人解决一些辅助工作。

至于CyberOne的量产时间和价格,和特斯拉Bot一样,暂时还是个谜。

B

小米不是唯一看到自动驾驶和机器人光明景象的汽车制造商。马斯克领导的特斯拉无疑是这方面的先行者和典范。

但凭感觉马斯克过河的雷军也难逃跳进类似火坑的命运。

在FSD推出近两年后,马斯克在今年的股东大会上高喊“FSD需要赚钱”,并呼吁外界不要因为一些问题而直接搁置。但马斯克也承认,FSD还有很多地方需要改进,尤其是“在复杂的左转处”。

2020年推出FSD订阅服务时,马斯克曾表示,L5级自动驾驶将在2021年到来。但直到2021年10月,基于自研芯片的FSD Beta公测才开始陆续推送给用户,而且仅限于美国部分城市。“今年下半年,FSD版本将在北美大规模部署。基本上,任何想体验(FSD)的人都可以在年底前使用。”这是马斯克的最新宣言。

在FSD推进屡遭挫折后,意识到完全自动驾驶困境的马斯克改变了他的激进言论,并在去年7月承认:“实现通用自动驾驶是一个难题,因为它需要解决许多涉及现实世界的AI挑战。没想到这么难,但现在回想起来,难度是显而易见的。”

马斯克的最新预期是,在未来3-4年内,有90%的几率成功实现100%的自动驾驶。

相比之下,雷军想在两年后小米首款车上市时赶上特斯拉等一线车企,可能就是一个等着雷军跳的火坑。毕竟,即便是忙了很多年,一心想从自动驾驶上赚点钱的马斯克,也还在进行着一笔无底洞的投资。对于后来者雷军来说,填补自动驾驶资金黑洞,等待其商业回报的压力只会大得多。

相比雷军,马斯克显然更擅长给资本市场讲故事。在描述特斯拉机器人时,马斯克给出的判断是,它将“从根本上改变基于自动化的经济”。一旦特斯拉Bot实现了其规划的愿景,“我认为特斯拉将是世界上最有价值的公司。”

这还是PPT阶段的豪言壮语。不知道将在9月人工智能开放日展示原型的马斯克会绘制出怎样的新蓝图。

与小米CyberOne相比,特斯拉人形机器人特斯拉bot身高172m,略矮于5cm,但更重,达到57kg,承重能力更强,20kg,行走速度2m/s,从雷军当天与CyberOne的互动来看,特斯拉Bot明显更快。

根据民生证券的预测数据,人形机器人的市场规模到2025年将达到630亿元,到2030年将达到3720亿元。

尽管前景光明,机器人的商业化却进展缓慢。

特斯拉的人形机器人亮相后,机器人头部明星公司波士顿动力公司(Boston Dynamics)公开指责这是一个不切实际的幻想,直接表示,“波士顿动力公司在机器人及其两足运动方面已经有十几年的积累,但Atlas(波士顿动力双足人形机器人)仍然存在绊倒等类似错误,其零部件也限制了商业化。可见马斯克认为自己能在一年内超越我们的作品是多么可笑。”

英国中央兰开夏大学机器人工程讲师Carl middot贝里还表达了马斯克在机器人上部署人工智能还为时过早的观点。“马斯克的每一次演讲通常都是一次夸张的炒作。在智能制造中部署带AI的机器人还是可行的,但是越复杂的机器人加入人工智能就越难。”

波士顿动力机器人图册

这些困境在波士顿动力更直观。自1992年成立以来,作为机器人领域的TOP1企业,Boston Dynamics凭借Spot和Atlas等明星产品获得了业界的认可。但面对几万、几十万美元的高价,这些产品的目标群体基本锁定在贝索斯等全球富豪阶层。

从2013年到2020年,亏损的波士顿动力在短短7年内几易其主,从谷歌到软银再到现代汽车。

如何解决波士顿动力的商业变现困境,不仅困扰着马斯克,也成为雷军现在的新烦恼。

C

不考虑暂时没有量产时间线的人形机器人,从雷军自动驾驶技术2024年进入行业第一阵营的结论来看,能否最终实现还需要打上一个问号。

按照小米汽车的规划,2024年是小米汽车首款车量产投放市场的时间。对比蔚来、理想、Xpeng Motors等造车新势力首款车的销售业绩,以最乐观的年销量10万辆计算,其自主车规模仅为特斯拉的1/50左右。

据马斯克最新披露,截至7月,特斯拉全球累计销量已超过300万辆,数百万辆汽车正在持续收集道路上的实时数据,供特斯拉持续提升自动驾驶水平。

决定自动驾驶技术强弱的因素有几个,包括数据、算法、计算能力,其中数据是基础。数据采集一方面依靠数字孪生技术模拟真实交通状况,生成虚拟数据;另一方面,我们依靠大量的汽车来收集和反馈实际路况。

归根结底,这是一场大规模的博弈。如何在汽车规模上赶上特斯拉等一线车企,对于2024年刚刚量产的小米来说是个难题。

当然,也不排除小米通过AI超级计算技术和数字孪生推导,以虚拟仿真的方式帮助训练自动驾驶技术。

马斯克就是这么做的。在去年8月的特斯拉人工智能开放日上,马斯克发布了新的视觉网络神经系统和Dojo超级计算系统,以及首款AI训练芯片D1。

通过模拟,借助Dojo强大的超级计算能力,马斯克描述了加速自动驾驶通关的可行路径。

当时马斯克表示,特斯拉通过对现实世界进行实时建模,在仿真环境中不断推演各种突发情况,然后进行虚拟重构,“用autopilot再现自动驾驶场景”,从而让自动驾驶技术变得更加智能。这是超级计算机道场诞生的直接原因。

根据马斯克的计划,特斯拉将在2022年运行Dojo,并且已经在开发下一代Dojo,这将带来10倍的性能提升。

这一切都是为了提高特斯拉自动驾驶的AI训练性能和视觉神经网络的准确性,为其过渡到L4和L5做铺垫。

为了赶上特斯拉的自动驾驶技术水平,小米的超级计算系统会来吗?

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